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游戏中的ai-决策
游戏里面AI的最高境界我想不是最优而是最接近于人类的思考下的决策。
我曾经想过，为什么决策会如此之难。一个人或公司通常在面临重大的选择的时候，还会犹豫不决，何况电脑呢。
下面是一段关于决策的论述
决策的含义：决策其一般含义就是做出决定，是选择对策的决定。
为什么说决策方案的原则选择只能是满意原则而不是最优原则
最优决策的要求条件:1)决策者了解与组织活动有关的全部信息;2)正确辨识全部信息的有用性,了解其价值,并制定毫无疏漏的方案;3)能准确计算每个方案在未来的行动结果.4)决策者对组织在某段时间内要达到的结果具有一致而明确的认识.这些条件难以具备的原因:1)广义上说,外部环境对组织有或多或少的影响,组织不可能收集所有信息;2)对于有限的信息,决策者利用能力也是有限,这决定了企业只能制定有限数量的行动方案;3)任何方案都需要在未来付诸实施,而人们对未来的认识能力和影响能力是有限的.4)即便决策方案的实施带来了原来预期的结果,这种结果也不一定就是组织实现其最终的目标所需要的.所以难以作出最优选择,只能是满意选择.
由于如上篇所说，电脑玩家模拟了人类的感知，所以就无法正确辨识全部的信息，当然就不可能作出最优决策，因此也就会更加接近真实。
由于决策实际上只是对于目前自身状态，环境的一个评估，然后选择会对自己产生有利的条件的一个行为。
虽然看上去如此简单，但由于人类趋吉避凶，以及每个人物的成长经历，对事物的认知，世界观的不同，思维方式的多样性，情感性格喜好的不同，其作出决策的整个权衡利弊是及其复杂的，这并不是电脑所能模拟的。
幸亏，由于游戏中实际上能感知的事物是有限的。

回到上一节所讲，agents在自己的活动过程中，记录了自己所见所闻。一旦遇到突发事件，就会根据自己的大脑里的知识，采取适当的行动，比如由于某种原因，一个电脑玩家受伤了，需要食物来补充体力，则他立刻从自己的大脑寻找最近的食物地点，或者最安全的食物地点（即过去的途中有最少出现敌人的可能）。又或者一个中立的电脑玩家，被一群玩家攻击，则立刻分析敌我双方的强弱，如果说形势不利，则会查看自己大脑中关于friends的信息，以向他们发出求救信息，附近的friends则会在收到信息后根据自己的情况，来决定是否要采取援助（比如某friend的体力很少，处于很不安全的状态，则可能会拒绝采取援助）。